Przejdź do treści
Słownik B2B 3 min czytania

PIM (Product Information Management) - co to i kiedy potrzebny

**PIM (Product Information Management)** to system, który centralnie gromadzi, wzbogaca i dystrybuuje informacje o produktach do wszystkich kanałów sprzedaży. W przeciwieństwie do ERP, który skupia się na danych transakcyjnych (cena, stan, dokumenty), PIM trzyma „bogatą" treść produktu: opisy, atrybuty filtrowalne, zdjęcia, dokumenty PDF, certyfikaty, tłumaczenia.

Jakub Owsianka Autor
Zaktualizowano:
Okladka artykulu: PIM (Product Information Management) - co to i kiedy potrzebny (kategoria: Słownik B2B)
Okladka artykulu: PIM (Product Information Management) - co to i kiedy potrzebny (kategoria: Słownik B2B)
Spis treści (7)

Co dokładnie robi PIM

PIM odpowiada za cztery rzeczy:

  1. Centralizację danych produktowych. Jedno źródło prawdy dla wszystkich kanałów (sklep, marketplace'y, katalogi PDF, system kontrahenta).
  2. Wzbogacanie produktów. Workflow dla zespołu produktowego - dodanie zdjęć, opisów, atrybutów, tłumaczeń, statusów (draft → review → published).
  3. Strukturyzację danych. Każdy produkt ma rodzinę (family), atrybuty, kategorie. Atrybuty mogą być różne dla różnych rodzin (telewizor ma przekątną, kabel ma długość).
  4. Dystrybucję do kanałów. PIM puszcza dane do sklepu, do Allegro, do Amazon, do katalogu PDF, do API klienta.

ERP vs. PIM - różnica

ERP PIM
Główna rola Operacje biznesowe Treść produktu
Dane Ceny, stany, faktury, kontrahenci Opisy, zdjęcia, atrybuty filtrowalne
Użytkownicy Księgowość, magazyn, zarząd Marketing, zespół produktowy, e-com
Edytowane przez Działy operacyjne Content team
Synchronizacja ze sklepem Transakcyjne dane Marketing i prezentacja

W praktyce: produkt w sklepie ma 30% danych z ERP (cena, stan, EAN, jednostka) + 70% z PIM (opisy, zdjęcia, atrybuty filtrowalne, dokumenty).

Kiedy wdrożyć PIM

PIM ma sens gdy:

  • Masz > 5000 SKU i opisy / atrybuty robisz w panelu sklepu (administracja czasochłonna)
  • Wiele osób edytuje produkty równolegle (workflow approval staje się problemem)
  • Sprzedajesz w wielu krajach (tłumaczenia opisów, lokalne atrybuty)
  • Sprzedajesz w wielu kanałach (sklep, Allegro, Amazon, PDF, katalog klienta) i każdy potrzebuje innego zestawu danych
  • Atrybutów filtrowalnych jest ponad 30 (PIM ma do tego dedykowane narzędzia)

PIM NIE jest potrzebny gdy:

  • Masz < 1000 SKU
  • Produkty są bardzo statyczne (rzadko się zmieniają)
  • Sprzedajesz w jednym kanale
  • Dane z ERP wystarczają na sklepie

Najpopularniejsze PIM-y

Akeneo PIM. Open-source (Community) + komercyjny (Enterprise, Cloud). Najpopularniejszy PIM w Europie. Polski ekosystem rośnie. Integracja Akeneo.

Pimcore. Polski/austriacki open-source. Łączy PIM, DAM, MDM, headless CMS. Bardzo elastyczny, wymaga zespołu Symfony.

inRiver. Komercyjny, korporacyjny. Mniej popularny w Polsce.

In-platform PIM. Magento Open Source ma bardzo podstawowe PIM funkcje, Shopware podobnie. Dla małych sklepów wystarczy. Dla dużych - osobny PIM.

Architektura - gdzie PIM siedzi

[ERP] ---- transakcyjne dane (cena, stan, EAN) ---->
                                                       [Sklep]
[PIM] ---- treść produktu (opis, zdjęcia, atrybuty) -->
                                                       [Allegro / Amazon]
                                                       [Katalog PDF]
                                                       [API klienta]

PIM nie zastępuje ERP-a, nie zastępuje sklepu. Jest warstwą między „surowymi" danymi ERP a kanałami sprzedaży.

PIM - na co uważać

  • Source of truth dla atrybutów filtrowalnych powinien być PIM. Próba edycji w sklepie i synchronizacji z PIM = zawsze rozjazdy.
  • Workflow w PIM (draft / review / published) to nie luksus, to wymóg dla zespołów > 3 osób.
  • PIM to projekt - wdrożenie Akeneo dla 30k SKU = 4-8 miesięcy roboty.
  • Tłumaczenia w PIM są punktem ratującym życie sklepów multi-language. Excel + tłumacze + sklep = chaos.

Pokrewne pojęcia

O autorze

Jakub Owsianka

Architekt rozwiązania w WiseB2B - silniku platform B2B. Zaczynał po stronie biznesu (własne sklepy), potem deweloper, dziś projektuje wdrożenia dla sklepów z katalogami w dziesiątkach tysięcy SKU. W ostatnich latach wdrożył AI-development w zespole i funkcjonalności oparte o AI bezpośrednio w silniku sklepu.

Masz pytanie do tego artykułu?

Dodatkowy kontekst, problem z własnym wdrożeniem, druga opinia - napisz wprost. Odpowiadam osobiście w 1-2 dni robocze.